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以色列現在疫情還在加劇，他們國家領導恩將考慮利用大數據技術來防控疫情的蔓延。
經過近兩個月的戰(zhàn)疫，國內新冠疫情逐漸得到控制；但國外情況仍舊不容樂觀，各國相繼進入爆發(fā)期，尋找有效對抗疫情的方法刻不容緩，使用高新科技已經成為全球對抗流行病傳播的廣泛共識。
近日，以色列總理便稱將考慮使用大數據技術對抗新冠疫情傳播。
大數據時代悄然降臨之時，部分國家仍在嘗試摸索大數據運用途徑和方式時，被譽為“創(chuàng)新國度”的以色列已經在這條道路上取得了豐碩成果，結合本國國情開發(fā)特色產業(yè)，展示了大數據運用的繽紛畫卷。
以色列的農業(yè)大數據科技舉世聞名。
他們的ATP實驗室通過農業(yè)大數據技術連接硬件和軟件平臺，提供精密的農業(yè)信息界面，與眾多通過數據驅動算法進行感應和控制作物生產的硬件設備相結合，可顯著增加農作物產量。
種植業(yè)上，他們通過傳感器，記錄溫度、濕度、害蟲指數、植物土壤狀況等環(huán)境信息，綜合分析數據后幫助農民制定更精細的種植方案，實現農民利益的最大化。
農牧業(yè)上，他們的大數據技術通過指導乳制品生產商在炎熱季節(jié)增加奶牛的飲水量，以確保奶牛盡可能多地產出牛奶，或者給他們提供明確的混合飼料配方，以減少農舍害蟲及細菌的數量。相關系統(tǒng)甚至也將文化因素考慮在內，分析特定區(qū)域內農夫的工作方式。
從某種程度上說，大數據技術是整個以色列農業(yè)科學技術的核心所在。
另外，大數據在海洋漁業(yè)、海洋運輸、醫(yī)療和智慧城市等領域也得到廣泛運用。
譬如，他們通過海洋數據追蹤領域的大數據，幫助漁業(yè)部門使用采集的數據打擊非法捕魚；商家通過大數據了解他們在海上面臨的風險。并且在海洋運輸領域，分析貨物在全球流動的清晰圖景，構建全球海上運輸網絡。
醫(yī)療領域，以色列曾投資約2億美元建立醫(yī)療“大數據”。經過近20年的數據收集，以色列約98%居民的醫(yī)療檔案都實現了數字化，在此基礎上，以色列為全國近900萬公民建設健康醫(yī)療領域“大數據庫”，實現針對每個公民的情況量身打造個性化預防性藥物、疾病診斷及治療方案。
智慧城市上，他們在城市視頻大數據領域實現較大程度的人工智能自動分析、警報和相關數據篩選功能。
目前以色列開發(fā)的大數據技術可以讓用戶更好地了解運輸和基礎設施支持體系等方面影響全球市場的因素，幫助減少投資風險。
此次以色列宣布使用大數據技術對抗新冠疫情，在其多年的數據積累和高科技應用基礎上，大概率會對疫情防控起到一定的作用。
回觀我國，大數據也在防控疫情中發(fā)揮作用，比如最近警方通過大數據排查，發(fā)現甘肅郭某鵬瞞報境外旅行史，繼而被確診隔離，避免造成更大的感染。
而在此之前，眾多致力于知識圖譜和大數據的廠商在此次疫情中的表現也可圈可點。
淵亭科技將出行、線下社交等接觸性數據以知識圖譜形式表現出來，后通過挖掘算法快速分析出圖譜網絡中的“超級傳播者”。在此基礎上，生成“潛在的病毒感染人員名單”，為實現快速醫(yī)療隔離提供重要的線索和依據。
力緯智聯(lián)通過大數據、知識圖譜技術分析篩查潛在接觸人員，并進行體征數據分析；并結合機器學習，對社區(qū)疫情趨勢及全體健康趨勢進行預測。
以薩基于多維數據全息感知融合分析，比對各類目標軌跡數據，分析統(tǒng)計熱點區(qū)域，精準定位重點防控路口路段，實現對重點對象軌跡的及時發(fā)現和動態(tài)感知。
高新興通過大數據系統(tǒng)識別感染人員及其密切接觸者、實時跟蹤其狀態(tài)，刻畫其動態(tài)軌跡，形成詳實的檔案，監(jiān)測相關涉事對象的異常情況即時預警。
的盧深視副總裁朱海濤博士甚至篤信，“測溫是不是會成為標配，我們還沒有定論，但是省市級別的人員數據庫建設會成為趨勢?！?/span>
其實此次疫情從武漢蔓延到全國，也是由于數據的區(qū)域性，人員數據的跨區(qū)域追蹤難度大，進而加速了疫情蔓延。
這不是大數據和知識圖譜應用第一次為大眾排憂解難，也不會是唯一的應用領域?？鐓^(qū)域的人員數據庫系統(tǒng)會因為這次疫情為突破口，在更多的領域被應用，繼而提高城市管理水平、提升人們生活質量。
以色列作為資源匱乏的沙漠小國，有著強烈的創(chuàng)新意識，在科技興國戰(zhàn)略下，國家加大投入，得以形成高新科技產業(yè)和科技生態(tài)系統(tǒng)。
相較以色列，我國地域闊度大，人口基數大，國情更復雜，相關應用及產業(yè)化的步伐已經在國家政策和市場需求等催生下逐漸步入正軌，未來值得期待。
