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375人工智能已經(jīng)被中國臨床醫(yī)生探索用于輔助識別肺部結節(jié)是否為肺癌，將有助于大大減輕醫(yī)生工作量，減少肺癌的誤診漏診，這是記者從近日于廣州舉行的泛粵港澳大灣區(qū)胸部腫瘤云論壇上獲悉的。
肺癌是我國發(fā)病率和死亡率最高的惡性腫瘤之一。根據(jù)國家癌癥中心最新的一份統(tǒng)計報告顯示，肺癌是我國惡性腫瘤發(fā)病第一位的癌癥，每年新發(fā)病例約78.1萬。此外，我國的肺癌病人五年生存率不到20%，
肺癌死亡率高的很重要原因是癌診斷偏晚，很多病人發(fā)現(xiàn)時已經(jīng)是中晚期。因此，肺癌的早篩早診早治，是大幅提高肺癌患者五年生存率的關鍵。以中國醫(yī)學科學院腫瘤醫(yī)院深圳醫(yī)院和廣東省人民醫(yī)院發(fā)起的泛粵港澳大灣區(qū)胸部腫瘤云論壇每月定期在網(wǎng)絡上舉行，倡導肺癌“早防早診早治”理念。
本次云論壇主題為肺癌早篩及肺結節(jié)管理之中國研究現(xiàn)狀。會議發(fā)起者和主持人之一、廣東省健康管理學會胸部腫瘤及肺結節(jié)管理專業(yè)委員會主任委員、廣東省人民醫(yī)院胸外科周海榆教授表示，在目前的診斷技術中，低劑量螺旋CT為發(fā)現(xiàn)早期肺癌的最佳方式。不過從檢查中發(fā)現(xiàn)的大量肺部結節(jié)案例需要經(jīng)過醫(yī)生篩查是否為肺癌，很考驗醫(yī)生的影像閱片判斷力和臨床經(jīng)驗，需要多學科醫(yī)生一起參與。人工智能參與的肺結節(jié)管理模式正在逐步開展研究，期待給臨床肺結節(jié)患者帶來更為便利和準確的肺結節(jié)管理及診治新模式。
復旦大學附屬中山醫(yī)院教授、中國肺癌防治聯(lián)盟主席白春學是最早將人工智能技術應用于肺癌早篩的醫(yī)生之一。白春學表示，傳統(tǒng)閱片具有局限性，目前為水平高低不一的手工業(yè)作坊式診療模式，所以需要用現(xiàn)代物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術將其提升為現(xiàn)代化流水作業(yè)工程。經(jīng)過訓練后，人工智能技術識別肺癌的準確率正在不斷提升，目前正在醫(yī)院探索應用于肺癌輔助診療，取得了顯著成效。
上海交通大學附屬胸科醫(yī)院趙洋教授在會議上介紹了中國肺癌早篩的現(xiàn)狀，比較了多種肺癌早篩手段的優(yōu)劣性。他說，肺結節(jié)篩查及肺癌早篩越來越受到重視，期待人工智能技術和微創(chuàng)外科手術技術能給更多的患者帶來更多獲益。
揭陽市人民醫(yī)院胸外科主任張志峰表示，對基層醫(yī)院而言，接診的肺癌患者并不少，但也面臨基層醫(yī)生人手不夠，閱片經(jīng)驗不足等問題。一些醫(yī)生長期閱片產(chǎn)生的疲勞也容易導致漏診、誤診等問題發(fā)生。因此，人工智能輔助篩查，將能夠大大彌補基層醫(yī)生人手不足的短板。
本次活動由世界華人腫瘤醫(yī)師協(xié)會胸部腫瘤專委會、廣東省健康管理學會胸部腫瘤及肺結節(jié)管理專委會、深圳市醫(yī)師協(xié)會胸部腫瘤醫(yī)師分會及深圳市醫(yī)學會胸部腫瘤MDT專委會等協(xié)會組織共同承辦，邀請了國內知名胸外科、放療科、腫瘤內科、影像科以及病理科專家參與。通過視頻直播的方式，來自北京、上海、深圳、四川、哈爾濱、江西、福建及廣東地區(qū)等多家醫(yī)院的多學科醫(yī)生參與了此次會議并做了在線專題討論。
