QQ在線
企業(yè)微信
資訊
207盡管距離2020年還有些時日，但今年人工智能領(lǐng)域融資數(shù)量大幅降低的趨勢已然明顯。根據(jù)IT桔子數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計，截至12月17日，國內(nèi)人工智能領(lǐng)域融資348起，與2018年全年的553起差距明顯。
不過，這也給了資本冷靜思考、審慎布局的契機。此前，創(chuàng)業(yè)投資（VC）、私募股權(quán)投資（PE）機構(gòu)在人工智能領(lǐng)域更偏好于早期投資，初創(chuàng)期企業(yè)及成長期企業(yè)對資本而言相對更好入手，也更加符合國家對于創(chuàng)業(yè)投資“投早投小”的政策導(dǎo)向。隨著我國人工智能企業(yè)生命周期的不斷演進，分析人士預(yù)計，未來資本對于成長期、成熟期的項目出手次數(shù)將會增多，對應(yīng)的C輪、D輪融資數(shù)量及金額也將對應(yīng)增加。
人工智能融資“降溫”
什么是人工智能？國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心12月初發(fā)布的《人工智能中國專利技術(shù)分析報告》顯示，人工智能（Artificial Intelligence,AI）又稱機器智能，是指由人制造出來的機器所表現(xiàn)出來的智能，即通過普通計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為，如學(xué)習、推理、思考、規(guī)劃等，使計算機能實現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。
人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，政策與資本成為人工智能領(lǐng)域發(fā)展的外部驅(qū)動力。2015年以來，我國出臺了一系列助力人工智能發(fā)展的政策，國家發(fā)展改革委、科技部等多個部門積極推動人工智能技術(shù)的發(fā)展及其在各個細分領(lǐng)域的滲透，2017年至2019年，人工智能連續(xù)3年被寫入《政府工作報告》，凸顯了政府對人工智能產(chǎn)業(yè)的重視。
長期看，人工智能帶來的價值幾乎無人否定，這也牽動著眾多資本的神經(jīng)。據(jù)投中研究院與崇期資本近日聯(lián)合發(fā)布的《2019中國人工智能產(chǎn)業(yè)投融資白皮書》（以下簡稱《白皮書》）顯示，2014年至2018年，布局人工智能賽道的投資機構(gòu)數(shù)量不斷攀升，復(fù)合年均增長率超過30%，2018年突破1000家機構(gòu)。
資本不斷加碼人工智能，AI領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè)發(fā)展得到了資金支持?！栋灼凤@示，國內(nèi)人工智能領(lǐng)域的總體融資規(guī)模從2015年的458億元增加至2018年的1189億元，融資數(shù)量及融資規(guī)模上呈現(xiàn)逐年增長態(tài)勢。不過，今年人工智能領(lǐng)域融資規(guī)模預(yù)計將回落，2019年前三個季度，融資規(guī)模僅為577億元。
隨著我國大部分人工智能企業(yè)生命周期的不斷演進，預(yù)計未來C輪、D輪融資數(shù)量及金額將對應(yīng)增加?！栋灼凤@示，此前，天使輪、A輪、B輪的投資出手次數(shù)占全部投資次數(shù)的81.93%。
資本追逐便捷變現(xiàn)項目
盡管中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，在數(shù)據(jù)以及應(yīng)用層擁有較大的優(yōu)勢，然而在基礎(chǔ)研究、芯片、人才等多項指標上仍與全球領(lǐng)先地區(qū)有一定的差距。這一現(xiàn)象在人工智能細分領(lǐng)域的融資上同樣得到體現(xiàn)。
統(tǒng)計顯示，從2014年至今年前三季度，國內(nèi)人工智能領(lǐng)域企業(yè)總計獲得融資3583.65億元，獲得融資金額最多的細分領(lǐng)域為人工智能場景應(yīng)用及平臺使用，占全行業(yè)的31.83%，同時該領(lǐng)域的融資案例數(shù)也最為突出。分析人士認為，這說明資本看好人工智能各類技術(shù)的應(yīng)用場景，資本更看重在項目身上變現(xiàn)回流。
相對而言，人工智能基礎(chǔ)技術(shù)的融資金額在這幾年間僅有201.99億元，遠遠低于應(yīng)用場景及硬件等領(lǐng)域的融資額度?！栋灼氛J為，這顯示我國目前的人工智能投融資對于行業(yè)金字塔的底部支撐重視程度仍然不夠，在追求場景變現(xiàn)的情況下，逐利表現(xiàn)明顯。
此外，語音技術(shù)領(lǐng)域所獲得的融資金額最少，這幾年僅有58.9億元投向了該領(lǐng)域，占全行業(yè)的1.64%。數(shù)據(jù)表明，相對人工智能視覺等其他技術(shù)而言，人工智能語音技術(shù)對于資本的吸引力較弱。
分析人士認為，從行業(yè)投融資角度來看，人工智能基礎(chǔ)技術(shù)所受重視程度較低，未來若要長遠持續(xù)發(fā)展并取得突破性成績，必須加大對人工智能基礎(chǔ)技術(shù)的研究投入，夯實行業(yè)根基。而對缺乏社會效應(yīng)或無效的應(yīng)用層企業(yè)，應(yīng)及時出清，以保證人工智能股權(quán)投融資健康平衡，降低泡沫帶來的負面影響。
值得一提的是，根據(jù)工業(yè)和信息化部官網(wǎng)消息，12月13日，為推動人工智能和實體經(jīng)濟融合發(fā)展，進一步發(fā)揮市場投融資對人工智能領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的支撐帶動作用，以市場化機制支持人工智能企業(yè)開展揭榜工作，在工業(yè)和信息化部科技司的指導(dǎo)下，中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟承辦的人工智能產(chǎn)業(yè)投融資座談會在北京召開。工業(yè)和信息化部科技司副司長朱秀梅對人工智能產(chǎn)融合作提到了三點期待：一是人工智能技術(shù)創(chuàng)新、資本等要素聚焦核心技術(shù)突破，加快科技成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用；二是聚焦與實體經(jīng)濟深度融合領(lǐng)域，通過金融支持加速解決行業(yè)痛點；三是以資本為助力，以產(chǎn)業(yè)為載體，加快構(gòu)建優(yōu)勢互補、互利共贏、共建共享的人工智能產(chǎn)融生態(tài)。
投后管理考驗投資水平
盡管2019年人工智能相關(guān)的投融資數(shù)量與金額下跌，但數(shù)據(jù)卻顯示，人工智能各個產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模卻并未下跌，甚至加大了增長力度?！栋灼奉A(yù)計，2019年，一些具有核心競爭力及優(yōu)秀落地能力的人工智能企業(yè)市場占有率保持領(lǐng)先優(yōu)勢，而一些相對普通且缺乏特點的企業(yè)則難以熬過融資退潮。
從人工智能應(yīng)用落地的場景看，新零售、無人駕駛、醫(yī)療和教育相對容易落地，這些領(lǐng)域的公司更容易獲得投資機會。不過，人工智能在無人駕駛、制造業(yè)等領(lǐng)域的應(yīng)用仍處于起步階段。
人工智能在金融、零售等領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)比較成熟。據(jù)了解，人工智能在金融行業(yè)的應(yīng)用降低了金融機構(gòu)的成本，技術(shù)支持的智能風控與智能投顧受到資本歡迎。
分析人士認為，人工智能產(chǎn)業(yè)作為新興產(chǎn)業(yè)，對于項目來說有較高的試錯成本，因此投資機構(gòu)在對項目進行出資后的管理賦能能力將成為激烈競爭中的制勝法寶。綜合而言，人工智能行業(yè)在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)技術(shù)及基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)上并不牢固，未來仍有較大增長空間，對資本而言有長期發(fā)展?jié)摿Α?
