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365人工智能，機器學習，物聯(lián)網(wǎng)，區(qū)塊鏈—隨著這些技術的問世，當今人類正在經(jīng)歷一場繼互聯(lián)網(wǎng)之后的重大科技變革。根據(jù)Tractica的一份人工智能市場預測報告，到2025年全球人工智能產(chǎn)業(yè)市值有望從當前的95億美元擴張到1186億美元。與此同時，由Deloitte發(fā)布的《2019全球區(qū)塊鏈調(diào)查》指出，在接受采訪的企業(yè)中，有53%的企業(yè)表示區(qū)塊鏈是他們今年主要的著力點。因此，市場上有越來越多的專業(yè)人士認為，當前人類似乎正在步入?yún)^(qū)塊鏈與人工智能相結合的“第四次工業(yè)革命”。
區(qū)塊鏈與人工智能，區(qū)塊鏈是一種運用加密技術的分布式賬本，其核心在于“區(qū)塊+鏈”。每一個區(qū)塊包含了上一個區(qū)塊的哈希值、時間戳(timestamp)和交易數(shù)據(jù)，所有的區(qū)塊連接在一起就形成了區(qū)塊鏈。分布式和不可篡改是區(qū)塊鏈的兩大特性。
人工智能則運用機器學習，通過神經(jīng)網(wǎng)絡來模擬人類神經(jīng)系統(tǒng)的結構和功能。根據(jù)每個系統(tǒng)不同的智能程度，人工智能可分為3個級別：弱人工智能，通用人工智能以及超級人工智能。弱人工智能可以運用算法來執(zhí)行某一個特定的任務；通用人工智能則致力于將系統(tǒng)的認知能力提升到人類的高度；而超級人工智能作為最后的階段，可以實現(xiàn)智能機器比普通人更加“智能”的愿景。
數(shù)據(jù)分布和安全性，當前，大多數(shù)以人工智能為基礎的項目需要將數(shù)據(jù)儲存在中心化的服務器或云上。然而，這種存儲方式過于單一，安全性低，易遭受黑客的攻擊。這對人工智能在數(shù)據(jù)密集行業(yè)的應用造成了不小的障礙。
作為一個去中心的系統(tǒng)，區(qū)塊鏈能夠完美地解決這一問題。以人工智能為基礎的項目能夠通過區(qū)塊鏈技術，將數(shù)據(jù)存儲在多個系統(tǒng)中并實現(xiàn)無縫隙的訪問。區(qū)塊鏈的加密技術也能對數(shù)據(jù)起到更好的保護作用。因此，無論是從數(shù)據(jù)分布還是安全性來講，區(qū)塊鏈技術能更好地實現(xiàn)人工智能在金融或醫(yī)療行業(yè)的應用。
數(shù)據(jù)通證化，目前來說，用戶數(shù)據(jù)的變現(xiàn)還是基于中心化的平臺。而區(qū)塊鏈技術的發(fā)展可以給用戶提供一個去中心化的平臺，讓用戶自己實現(xiàn)自我數(shù)據(jù)的變現(xiàn)。這樣的激勵機制會讓更多的用戶更加愿意分享自己的數(shù)據(jù)，而這種點對點之間、去中心化的環(huán)境，有利于人工智能的發(fā)展。
